네이버·구글 검색
ChatGPT에 “근처 행정사”를 물으면? AI 검색 시대 행정사 사무소 대응 기본
한 줄 답
사무소 이름·주소·업무를 모든 곳에서 똑같이 적고, 업무별 안내 페이지와 한 단락짜리 사무소 소개를 만들어 두세요. 그래야 AI가 사무소를 찾고 인용하기 쉽습니다.
“수원에서 외국인 체류 업무 잘하는 행정사 알려 줘.” 이런 질문을 검색창 대신 AI에게 하는 사람이 늘고 있습니다. AI는 웹에서 찾은 문서와 지도·리뷰 정보를 모아 답을 만듭니다. 그 재료 안에 우리 사무소가 있어야 이름이 나올 수 있습니다.
AI가 사무소를 “알아보는” 재료
| 재료 | 준비할 것 |
|---|---|
| 사무소 기본 정보 | 이름·주소·전화·업무가 모든 곳에서 같게 |
| 업무 설명 | 업무별 안내 페이지, 질문형 제목 |
| 지도·리뷰 | 네이버 플레이스, 구글 비즈니스 프로필 |
| 제3자 언급 | 협회·지역 커뮤니티·언론 등에서의 자연스러운 언급 |
오늘 할 수 있는 기본 조치
- 사무소 소개 페이지에 한 단락 요약 — “○○행정사사무소는 ○○시에서 외국인 체류·고용 업무를 주로 하는 행정사 사무소입니다. 대표 행정사 ○○○.” AI가 그대로 인용하기 좋은 형태입니다.
- 업무별 페이지 — 업무마다 주소가 따로 있어야 “이 업무” 질문에 연결됩니다.
- 구조화 데이터 — 사무소 이름·주소·전화·업무를 검색엔진과 AI가 읽는 형식으로 페이지 안에 따로 적어 두는 것. 홈페이지 제작자에게 요청하면 됩니다
- 지도 서비스 정보 채우기 — 플레이스·구글 프로필의 업무 소개
llms.txt는 해야 하나요?
AI에게 사이트 요약을 알려 주는 llms.txt 파일을 두는 사이트가 늘고 있습니다. 아직 모든 AI 서비스가 쓰는 표준은 아니어서 효과를 장담할 수 없지만, 만드는 비용이 거의 없으니 두어서 손해 볼 일은 없습니다.
과장은 오히려 역효과
“○○ 지역 1위”, “승인율 99%” 같은 문구는 AI가 인용하더라도 근거를 찾을 수 없는 주장입니다. 고객이 확인하려는 순간 신뢰를 잃습니다. 사실 그대로의 업무 설명이 가장 오래갑니다. (피해야 할 표현)
가끔 직접 물어보세요
한 달에 한 번, ChatGPT 같은 AI에 “○○시 ○○ 업무 행정사”를 물어보고 결과를 기록해 두세요. 우리 사무소가 나오는지, 어떤 출처가 인용되는지 보면 다음에 보강할 곳이 보입니다.
자주 묻는 질문
AI에 우리 사무소를 추천하게 만들 수 있나요?
직접 조정하는 방법은 없습니다. AI가 참고하는 공개 정보를 정확하고 풍부하게 만드는 것이 할 수 있는 일입니다.
AI가 잘못된 정보를 말하면요?
대부분 오래된 웹 정보에서 옵니다. 홈페이지·플레이스·프로필의 정보를 최신으로 맞추면 시간이 지나며 바로잡힙니다.